La DUIA contempla la formación multidisciplinaria de sus estudiantes mediante la estrecha colaboración entre docentes con experiencia en la academia y la industria. Te presentamos a nuestro equipo!

Doctora en Ciencias de la Computación, Investigadora Principal de CONICET y Profesora Titular de la UNICEN. 25 años de experiencia en proyectos de I+D y formación de RRHH en IA. Trabaja en sistemas de recomendación y aplicación de IA en redes sociales, entretenimiento y ciudades inteligentes.

Doctor en Ciencias de la Computación, Investigador Adjunto de CONICET y Profesor Asociado de la UNICEN. Sus temas principales de investigación son en negociación automática, maximización de influencia en redes sociales, crowdsensing y smart cities.

Doctor en Matemática Computacional e Ingeniero de Sistemas. Actualmente es Investigador Adjunto del CONICET en el grupo Yatiris del Instituto Pladema de la UNICEN. Dirige además los AI Labs de la compañía Arionkoder. Sus investigaciones se centran en técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora para imágenes médicas, principalmente oftalmológicas, y en grandes modelos de lenguaje.

Bioingeniero egresado de la UNER y estudiante avanzado del Doctorado en Matemática Computacional en el grupo Yatiris del Instituto Pladema de la UNICEN. Cuenta con experiencia en el ámbito médico/hospitalario y en la industria. Actualmente es becario doctoral del CONICET, donde desarrolla su investigación basada en técnicas de aprendizaje profundo y asimetrías cerebrales.

Doctora en Ciencias de la Computación (UNICEN) e investigadora de CONICET. Especializada en sistemas de recomendación, applied NLP, social computing y social network analysis.

Doctor en ciencias de la computación por la UNICEN. Es certificador oficial de Nvidia DLI. Ha publicado más de 40 artículos en revistas y conferencias especializadas. Actualmente es profesor asistente de la Universidad de Aalborg e investigador de CONICET.

Doctor en Matemática Computacional e Industrial, especializado en Visión Computacional, Lenguajes de Programación e Ingeniería de Compiladores. Es profesor de grado y postgrado en la UNICEN. Ha realizado estadías de postdoctorado y como profesor invitado en Universidades de Alemania y España. Dirige proyectos de I+D e investigadores de doctorado y postdoctorado en temas de procesamiento de Imágenes Médicas utilizando IA.

Doctora en Ciencias de la Computación (UNCPBA).
Co-fundadora y Chief Data Scientist en Kobayashi Maru Capital. Especializada en IA con múltiples certificaciones en Data Science, Machine Learning y Deep Learning. Docente en Universidad de Palermo y en UNCPBA.

Doctora en Matemática Computacional e Industrial (UNICEN) y en Tecnologías de la Información y la Comunicación (Universidad de Jaén, España). Se encuentra realizando su postdoctorado (CONICET) en temas de Visión Computacional y el uso de IA para el diagnóstico médico.

Doctor en Matemática Computacional e Ingeniero de Sistemas. Actualmente se desempeña como Becario Postdoctoral del CONICET en el grupo Yatiris del Instituto Pladema de la UNICEN. Su investigación se centra en técnicas de visión computacional y aprendizaje profundo aplicadas a imágenes médicas.

Dr. en Ciencias de la Computación, profesor de UNICEN, miembro del Instituto ISISTAN (CONICET-UNICEN), y también Investigador Principal del CONICET. Sus principales intereses de investigación son: diseño de arquitectura impulsado por la calidad, técnicas de IA aplicadas a la ingeniería de software. Actualmente se desempeña en el ámbito privado como arquitecto de aplicaciones basadas en LLMs y científico de datos.

Dr. en Ciencias de la Computación, miembro del Instituto ISISTAN (CONICET-UNICEN), Investigador Independiente de CONICET y profesor en UNICEN. Su trabajo se centra en la aplicación de tecnologías innovadoras para la creación de soluciones eficientes y escalables en el ámbito del desarrollo de software.